Análisis de accidentes de tránsito con inteligencia computacional

  • Cecilia Montt Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
  • José Miguel Rubio Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
  • Silvana Lanata Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Resumen

El objetivo de la investigación es el desarrollo y evaluación de modelos de predicción que estimen el número de personas lesionadas y fallecidas en accidentes de tránsito, relacionado con las causas que producen el accidente. Se utilizarán redes neuronales artificiales en combinación con algoritmos de técnicas de inteligencia artificial. Este artículo presenta la primera parte del trabajo, que corresponde al análisis de los datos para el diseño de los modelos de estimación. Como resultado de esta etapa se obtuvieron las causas más frecuentes de los últimos 8 años.
Palabras clave redes neuronales, inteligencia artificial, accidentes de tránsito
Cómo citar
Montt, C., Rubio, J., & Lanata, S. (2013). Análisis de accidentes de tránsito con inteligencia computacional. Congreso Chileno de Ingeniería de Transporte, (16). Consultado de https://congresotransporte.uchile.cl/index.php/CIT/article/view/28446/30168
Publicado
2013-10-14